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12月26日 姜学松:基于动态图案的智能高分子表面


报告人简介:

  姜学松博士,研究员,博士生导师。 2005年获博士学位,同年任教于上海交通大学,2014年晋升为研究员。2009-2010年期间在德国哥廷根大学做洪堡学者,2011年入选上海市“青年科技启明星”,2012年入选教育部“新世纪优秀人才计划”,2015年入选上海市曙光学者。研究方向为智能高分子材料及其图案化表面,发展了构建动态褶皱微纳米图案的新策略,相关工作近年来在Acc. Chem. Res., Sci. Adv., Adv. Mater., ACS Macro Letter/Macromolecules等高分子主流学术期刊上发表通讯作者Sci论文100余篇,中国国家专利授权20项, 国际专利2项。先后主持了包括1项上海市重大项目和5项国家自然科学基金在内的多个项目。

  

报告摘要:  

  具有环境刺激响应性动态微纳图案能够在微观尺度上对高分子表面性能如光学、声学、电学、摩擦和浸润性等进行动态调控,从而实现智能高分子表面,然而如何在表面上制备出动态、有序的微纳米图案一直是高分子材料领域的巨大挑战。我们将动态化学引入到褶皱图案体系中,发展了一套制备动态微纳图案的新策略,构建了一系列具有温度、pH、光和客体分子刺激响应性的图案化表面,为制备智能高分子表面提供了新思路。我们还提出了制备二维有序的动态微纳褶皱图案的方法,二维严格有序褶皱的制备方法不仅有效地推动了褶皱图案研究领域的发展,还有望成为制备表面微纳图案的普适方法。这些有序的、动态表面微纳图案可以实现智能高分子表面,在智能光学材料如动态光栅、防伪等领域具有应用前景。





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